Hoppa till innehållet

Normering av testresultat och normgrupper

Kort svar

Normering är arbetet som gör ett enskilt testresultat jämförbart. Hogrefe definierar det som de åtgärder som gör det möjligt att jämföra ett enskilt resultat med resultaten i en referensgrupp, alltså en normgrupp, och räknar in urvalet av normgrupper, beräkningen av medelvärde och spridning samt överföringen av råpoäng till en standardskala. Därför avgör jämförelsegruppen hur samma prestation ser ut i rapporten.

Två personer löser lika många uppgifter i samma test. Den ena får ett resultat en bit över mitten, den andra ett en bit under. Ingen av rapporterna är fel. Skillnaden ligger i vilken grupp prestationen ställdes mot, och den jämförelsen bestäms långt innan någon kandidat loggar in.

Man i glasögon som jämför två dokument med färgade flikar vid ett köksbord
Samma prestation kan hamna olika högt i två rapporter med olika jämförelsegrupp. Bilden är en redaktionell illustration.

Vad betyder normering av ett test?

Att resultatet får ett sammanhang. Hogrefe räknar upp fyra moment i normeringen: definition och urval av normgrupper, beräkning av medelvärde och standardavvikelse i råpoängfördelningarna, överföring av råpoäng till standardskalor samt upprättande av normtabeller. Först när det arbetet är gjort går ett enskilt resultat att uttrycka som en position.

Utgångspunkten är råpoängen, som Hogrefe beskriver som det poängvärde som direkt svarar mot antalet rätt lösta uppgifter på ett prov. Den siffran är sällan användbar i sig. Pearson Clinical är rakt på sak: en uppnådd total råpoäng är i allmänhet inte tolkningsbar, och för att resultatet ska gå att tolka måste råpoängen omvandlas till en standardpoäng genom en skaltransformation.

Skälet är enkelt när det sägs högt. Pearson formulerar det som att hur högt eller lågt ett resultat är bara kan bestämmas i relation till hur andra har presterat. Ett testresultat är alltid ett jämförelsemått.

Varför kan samma råpoäng ge olika resultat?

För att jämförelsegruppen byts ut. Ett exempel med runda tal visar mekaniken utan att någon leverantörs siffror behöver blandas in.

Tänk dig en kandidat som löser ett visst antal uppgifter i ett logiktest. I den ena rapporten jämförs prestationen med en bred grupp där 68 av 100 personer löste färre uppgifter. Resultatet hamnar då runt percentil 68. I den andra rapporten jämförs exakt samma prestation med en smalare grupp som redan arbetar med analytiskt tunga uppgifter, och där löste bara 40 av 100 färre. Samma kandidat, samma svar, men nu en placering runt percentil 40.

Båda placeringarna är korrekta. De beskriver samma prestation ställd mot olika grupper, och därför måste normgruppen alltid följa med talet. Pearson påpekar att en del test har flera normgrupper just för att användaren ska kunna välja den jämförelsegrupp som passar, och att antalet grupper och deras indelning varierar mellan olika test.

Det är också därför en rapport aldrig kan läsas fristående. Vad talet på den hundragradiga skalan betyder förklaras i genomgången av percentil i testresultat, och den niogradiga varianten i genomgången av stanine i testresultat.

Vilken normgrupp står i din rapport?

Leta i rapporthuvudet. Assessios tolkningsrapport för Matrigma har ett eget fält för normgrupp, placerat tillsammans med testdatum, jobbtyp och vem som beställt rapporten. Assessio beskriver i samma dokument sin normgrupp som en grupp som är representativ för den svenska befolkningen, och resultatet visas som en markering i en fördelningskurva över gruppens poäng.

Två frågor räcker för att avgöra om jämförelsen håller: vilken normgrupp står i rapporten, och varför är just den gruppen relevant för den här tjänsten? Den andra frågan är den som brukar glömmas bort, och den är samtidigt den enda som kopplar ihop siffran med rekryteringen.

En sak till är värd att veta. Söker du på normering får du mest träffar om högskoleprovet och om prov i skolan. Ta inte med de svaren till din testrapport. Det är normgruppen i din egen rapport som avgör hur resultatet ska läsas, inget annat.

Hur exakt är ett normerat resultat?

Exakt nog att jämföra, men inte exakt på decimalen. Pearson Clinical beskriver poäng på ett test som en uppskattning av en persons sanna poäng, där den uppnådda poängen speglar resultatet i kombination med ett mätfel. Därför etableras ett konfidensintervall runt resultatet, alltså det poängintervall inom vilket den sanna poängen mest sannolikt faller.

Rekommendationen som följer är tydlig: det är intervallet, snarare än den exakta poängen, som ska användas när testresultat rapporteras. En kandidat som ligger nära en tänkt gräns ligger alltså egentligen i ett spann som korsar gränsen, och det är ett skäl att inte behandla enskilda poäng som absoluta. Vad som avgör hur brett det intervallet blir hör hemma under reliabilitet och validitet.

Vad bör en arbetsgivare kontrollera i normeringen?

Det går att begära besked om jämförelsegruppen utan att vara psykolog: vilka normgrupper testet erbjuder, vilken av dem leverantören föreslår för den aktuella tjänsten och vad dokumentationen säger om hur grupperna satts samman.

Det finns en granskningsmodell att luta sig mot. EFPA:s Test Review Model i 2025 års version beskriver enligt organisationen hur psykologiska bedömningar, test, skalor och frågeformulär i bland annat arbetslivet ska beskrivas och utvärderas noggrant. Modellen är avsedd att tillämpas av sakkunniga granskare och ska hjälpa användare att göra rätt val av bedömningsmetod.

Valet av jämförelsegrupp hänger ihop med kravprofilen. En normgrupp som ingen kan motivera mot arbetsuppgifterna blir i praktiken ett sådant otydligt krav som DO varnar för: myndigheten pekar ut vagt formulerade krav och informella urvalsprocesser som fallgropar och vill att urvalet håller sig till vad tjänsten faktiskt kräver. Hur resultat och kravprofil vägs samman i praktiken beskrivs under tolkning av testresultat i urval.

Vanliga frågor om normering

Vad är en normgrupp?

Den grupp av tidigare testtagare som ett enskilt resultat ställs mot. Hogrefe räknar in urvalet av sådana grupper, beräkningen av medelvärde och standardavvikelse samt upprättandet av normtabeller i normeringsarbetet. Vilken grupp som använts framgår normalt av rapporten, ofta i ett eget fält högst upp.

Vad är skillnaden mellan råpoäng och normerat resultat?

Råpoängen är antalet rätt lösta uppgifter. Det normerade resultatet är samma prestation uttryckt som en placering i en jämförelsegrupp. Pearson Clinical anger att en total råpoäng i allmänhet inte är tolkningsbar och att den måste omvandlas till en standardpoäng genom en skaltransformation innan den säger något.

Varför står inte min råpoäng i rapporten?

För att den inte går att tolka utan jämförelse. Rapporterna redovisar i stället den normerade placeringen, exempelvis som percentil eller på en egen poängskala. Vill du veta mer om hur ditt resultat räknats fram kan du be arbetsgivaren eller testleverantören om återkopplingsrapporten för testet.

Kan samma resultat bedömas olika av två arbetsgivare?

Ja, på två sätt. Rapporterna kan bygga på olika normgrupper, vilket flyttar placeringen, och kraven i tjänsten kan skilja sig åt, vilket flyttar vad som räknas som tillräckligt. DO vill att urvalet håller sig till kraven på tjänsten, så nivån sätts av rollen och inte av skalan.

Sammanfattningsvis är normgruppen den uppgift som ger siffran betydelse. Har du den, och vet du vilken skala rapporten använder, är resten en fråga om vad tjänsten kräver. Fler skalor, återkoppling och nästa steg finns samlade i resultatnavet.

Till topplistan